Risikobewertung für HWS-Schleudertraumata durch Auswertung von Ereignisdatenspeichern

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Hauptautor

Vangi, D.

Co-Autoren

Begani, F.

Medientyp

PDF-Dokument

Publikationsart

Vortrag

Erscheinungsjahr

2011

Verlag

20. EVU Conference, Graz

Literaturstelle

Vangi, D.: Whiplash Injury Risk Evaluation from Black Box Data. 20. EVU Conference, Gratz

Der Einbau der sogenannten „Black Box" in Fahrzeuge verbreitet sich weiter im europäischen Pkw-Markt. In Italien ist die Zahl der Fahrzeuge, die bereits mit einer solchen Vorrichtung ausgestattet sind, schätzungsweise eine Million. Die Black-Boxen, die Geschwindigkeit und Position des Fahrzeugs aufzeichnen, im Fall eines Unfalls auch Beschleunigungs-Daten, werden vor allem durch Kfz- Versicherungsunternehmen genutzt, um die Laufleistung der Autos und Unfälle zu überwachen, mit dem Ziel die Kosten für die Versicherungszahlungen zu reduzieren. In jüngster Zeit planen Black-Box-Hersteller und Versicherungen die Beschleunigungs-Daten auch für die Bewertung von Stress-Levels der Fahrzeuginsassen bei Unfällen mit niedrigen Geschwindigkeiten zu verwenden. Der hier vorgestellte Beitrag, ist in Zusammenarbeit mit Metasystem / OctoTelematics, ein führendes Unternehmen in der Erzeugung und Bewirtschaftung der Black Boxes, durchgeführt. Er untersucht die Möglichkeit der Auswertung des zervikalen Verletzungsrisikos durch die Analyse von mehr als 500 Beschleunigungskurven, entweder in Längs- und vertikaler Richtung, durch die BlackBox bei Heck-Unfällen mit niedrigen Geschwindigkeiten. Den Ausgangspunkt, bildeten numerischer Simulationen mit Mehrkörpersystemen. Vor allem die zeitliche Entwicklung der Beschleunigung wurde analysiert. Durch die Verwendung des Modells von McMillan wurde versucht die einflussreichsten Parameter in Bezug auf Verletzungsrisiken zu finden. Dann wurde durch Korrelation dieser Parameter mit NIC (Neck Injury Criterion), ein Verfahren für die Bewertung der Schleuderverletzungsrisiken im Falle des Heckunfalls bei niedrigen Geschwindigkeiten entwickelt.